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Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Eckpfeiler der modernen KI und kann verwendet werden, um eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsanwendungsfälle zu ermöglichen, z Spracherkennung zu Chatbots und Stimmungsanalysen. NLP kann verwendet werden, um KI-Anwendungen dabei zu helfen, besser zu verstehen, was ein bestimmter Benutzer möchte, und dann als Teil einer größeren Plattform dem Benutzer tatsächlich dabei zu helfen, jede Aktion oder Operation auszuführen, die er benötigt.

Jason Flaks versteht am besten, wozu NLP fähig ist: Er conflict der führende Erfinder der Konversationstechnologie hinter Microsofts Kinect und Hololens.

Jetzt ist Flaks der CTO des Startups Xembl, die heute offiziell gestartet wird. Flaks leitet Xembly zusammen mit CEO Pete Christothoulou mit dem Ziel, NLP und Konversations-KI zu nutzen, um das zu ermöglichen, was das Unternehmen als „KI-Stabschef“ bezeichnet.

Geschäftsleuten und Einzelpersonen dabei zu helfen, ihr Arbeitsleben besser zu organisieren und zu planen, ist eine komplizierte Aufgabe. Ein hochrangiger Geschäftsführer hat möglicherweise das Glück, einen Stabschef zu haben, der bei der Planung von Besprechungen hilft, Notizen macht und Aktionspunkte für die Nachverfolgung festlegt. Xembly zielt darauf ab, eine ähnliche Rolle mit einer automatisierten NLP-gestützten KI-Plattform zu übernehmen.

„Eine großartige Woche zu haben ist eigentlich ziemlich einfach – man muss eine großartige Woche planen“, sagte Christothoulou gegenüber VentureBeat. „Wir haben Xembly so entwickelt, dass es ein Stabschef für jeden Wissensarbeiter ist, der Aufgaben für ihn erledigt, so wie es ein Vorstandsassistent oder Stabschef für seinen CEO tun würde.“

Xena ist Xemblys Gesprächsagentin – keine Kriegerprinzessin

Eines der Grundelemente von Xembly ist Xena, und nein – es ist keine Anspielung auf die fiktive Kriegerprinzessin aus der TV-Present der 90er Jahre. Vielmehr ist Xena der Konversations-KI-Agent in der Xembly-Plattform, mit dem Benutzer interagieren können. Xena kann Conferences mithören, um Notizen zu machen, Aktionselemente herauszuziehen sowie Conferences per E-Mail oder Slack zu planen.

Flaks erklärte, dass das Xembly-System über mehrere Präsenzpunkte hinweg funktioniert. „Wir müssen dort präsent sein, wo der Arbeiter ist“, sagte er zu VentureBeat. „Wir sind dort, wo die Mitarbeiter tagsüber sind, entweder in ihrem Kalender, in ihren E-Mails oder in Slack, wo die meisten Mitarbeiter wahrscheinlich 90 % ihrer Zeit verbringen.“

Die Fähigkeit, Notizen zu transkribieren, ist für NLP nichts Neues. Was Xembly tut, geht über den bloßen gesprochenen Dialog hinaus und produziert intestine geschriebene Prosa für Aktionspunkte und Besprechungszusammenfassungen. Flaks sagte, dass es einer wirklich komplexen Reihe von Modellen für maschinelles Lernen bedarf, um dies zu erreichen. Er erklärte, dass Xembly sein eigenes betreibt Modelle für maschinelles Lernen Aktionselemente aus einem Gespräch oder einer Interaktion mit Xena zu erkennen. Die Aktionselemente können Elemente wie das Herausziehen von Fälligkeitsdaten und Bestellanforderungen umfassen. Das Xembly-System ist auch in der Lage, eine Themensegmentierung für Konversationen durchzuführen, um den Benutzern zu helfen, den Ablauf eines Conferences besser zu verstehen.

Flaks betonte, dass Xembly kein NLP-Modell von der Stange verwende. Der Grund dafĂĽr liegt darin, dass seiner Ansicht nach viele Fashions mit Internetdaten trainiert wurden und nicht unbedingt mit Daten, die direkt aus Conferences stammen.

Xembly nutzt die Vorteile der NLP-Evolution

Seit Microsoft und Hololens hat sich die Konversations-KI dramatisch verändert, sagte Flaks.

„Conversational AI wird von einem passiven Zuhörer zu einem aktiven Teilnehmer“, erklärte er und erzählte, dass sein Staff, als er bei Microsoft an der ursprünglichen Kinect-Kamera arbeitete, das entwickelte, was es für revolutionär hielt, mit dem ersten offenen Mikrofon, ohne Push zu sprechen, Spracherkennungssystem.

Mit Kinect konnte ein Benutzer einfach sagen „Xbox, starte einen Chat mit Bob“, und es funktionierte. Während dieses System damals bemerkenswert conflict, erklärte Flaks, dass es immer noch eine passive Lösung conflict, da ein Benutzer dem System immer noch sagen musste, was es tun soll.

„Wir haben jetzt den Punkt erreicht, an dem wir in einem langen Dialog sitzen und tatsächlich den Zustand aufrechterhalten und verstehen können, was während des Dialogs passiert“, sagte er.

Moderne Konversations-KI-Technologien und NLP können in einen Raum voller Menschen hineinhören und verstehen, wenn mehr als nur eine Particular person spricht und wer mit wem spricht. Nach Ansicht von Flaks können moderne Konversations-KI-Technologien tatsächlich ein aktiver Zuhörer sein, selbst in einem Raum voller Menschen, anstatt nur darauf zu warten, dass eine einzelne Stimme eine einzelne Aktion anfordert.

Christothoulou sagte, dass Xembly heute in der Lage ist, bei der Planung zu helfen, Notizen zu liefern, Aktionselemente zu erstellen und diese Aktionselemente zeitweise in den Kalender des Benutzers aufzunehmen, damit sie ihre Arbeit erledigen können und ihnen helfen, ihre Woche zu planen. In Zukunft ist geplant, noch mehr Aktionen im Namen des Benutzers durchführen zu können, aber die Conversational AI noch aktiver zu machen.

Flaks kommentierte, dass, wenn er an NLP und die neuesten Konversations-KI-Technologien denkt, ein Teil darin besteht, entweder das geschriebene oder gesprochene Wort zu verstehen und zu verstehen, was die Absicht des Benutzers conflict. Im anderen Teil geht es darum, MaĂźnahmen zu ergreifen, was das NLP versteht.

„Die wahre Magie ist letztendlich, was man damit machen kann“, sagte Flaks. „Ich denke, da wollen wir weiter expandieren. Die Frage ist, wie nehmen wir diese Daten und machen sinnvolle Dinge damit?“

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