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KĂŒnstliche Intelligenz (AI) hat in den letzten Jahren einen langen Weg zurĂŒckgelegt. Aber damit die KI ihr Versprechen wirklich erfĂŒllen kann, muss sie noch etwas tun. Es muss einfach zu bedienen sein. Dies ist genauso wichtig wie all die rechnerischen und technischen Komponenten, die KI ĂŒberhaupt erst möglich machen.

Die KI befindet sich in einem Stadium, in dem sie bereit ist, in die HĂ€nde gewöhnlicher Menschen zu gelangen. Es ist derselbe Ort, an dem sich Laptop vor mehr als 40 Jahren befanden, als Apple sich einen einfach zu bedienenden, kostengĂŒnstigen Private Laptop fĂŒr den Durchschnittsverbraucher vorstellte und diese Imaginative and prescient dann Wirklichkeit werden ließ.

Erst wenn wir dem Beispiel von Apple folgen und diese Lehren auf die KI anwenden, wird sie abheben und ihr nahezu grenzenloses Potenzial ausschöpfen. Wir mĂŒssen KI entmystifizieren und fĂŒr alle praktikabel machen. Auf Unternehmensseite mĂŒssen wir KI fĂŒr Unternehmen und ihre Mitarbeiter einfach machen, damit sie sie in ihre ArbeitsablĂ€ufe integrieren können. Dies wird ein Recreation-Changer fĂŒr die zukĂŒnftige EinfĂŒhrung von KI sein.

KI ist in ihrer jetzigen Kind zu undurchschaubar. Es gibt zu viele grandiose AnwendungsfĂ€lle und zu wenige Information Scientists, um sie Wirklichkeit werden zu lassen. FĂŒr die meisten Menschen ist KI additionally eine Technologie, die immer am Horizont ist. Wir brauchen eine neue Technology integrierter, sofort einsatzbereiter Lösungen, die es jedem leicht machen, die LeistungsfĂ€higkeit der KI zu nutzen und alle ihre Vorteile zu nutzen.

Heute ist KI in erster Linie der Spielplatz einer elitĂ€ren Gruppe von Technologiegiganten, wie Unternehmen Google und Microsoft, die Milliarden in die Entwicklung und Nutzung von KI investiert haben. Wenn Sie ĂŒber diese Unternehmen hinausblicken, wird KI in anderen Branchen oft zu wenig genutzt, sei es in der Fertigung, im Bildungswesen, im Einzelhandel oder im Gesundheitswesen.

In all diesen Branchen werden riesige Datenmengen generiert, aber KI wird selten verwendet, um große DatensĂ€tze zu analysieren und aus den in den Daten vorhandenen Mustern und Merkmalen zu lernen. Die Frage ist, warum? Die Antwort ist Mangel an Zugang, VerstĂ€ndnis und FĂ€higkeiten. Die meisten Unternehmen haben keinen Zugang zu den erforderlichen ausgeklĂŒgelten und kostspieligen Rechenressourcen. Und sie haben keinen Zugang zu den teuren und begrenzten KI-Talenten, die erforderlich sind, um diese Ressourcen richtig zu nutzen.

Dies sind die beiden Hindernisse, die KI von der EinfĂŒhrung durch den Mainstream abhalten. Aber sie können gelöst werden, wenn wir KI einfach zu ĂŒbernehmen und einfach zu verwenden machen, um einen sofortigen Wert zu erzielen. Hier sind drei Möglichkeiten, wie wir ein Apple-Ă€hnliches Erlebnis fĂŒr KI schaffen und die LĂŒcke in eine Zukunft schließen können, in der KI Unternehmen hilft, mehr zu erreichen, als sie sich jemals vorgestellt haben.

1. Nutzen Sie die vorhandene Arbeit im Bereich der kĂŒnstlichen Intelligenz

Es gibt so viel KI-Arbeit in der Cloud, dass es fĂŒr Unternehmen nicht mehr notwendig ist, ihre KI von Grund auf neu zu trainieren. Sie können die vorhandene Arbeit verwerten. Sie mĂŒssen das Rad nicht neu erfinden. Sie können bereits funktionierende KI-Lösungen ĂŒbernehmen und sie an ihre eigenen BedĂŒrfnisse anpassen. Aber sie können dies nur tun, wenn sie eine einfache, nahtlose, Mac-Ă€hnliche BenutzeroberflĂ€che haben, mit der sie arbeiten können.

Ein anschauliches Beispiel findet sich in der Welt des E-Commerce, wo Shopify eine benutzerfreundliche, Mac-Ă€hnliche OberflĂ€che geschaffen hat, die es jedem EinzelhĂ€ndler ermöglicht, Produkte einfach on-line zu verkaufen. EinzelhĂ€ndler mĂŒssen nicht wissen, wie sie ihre eigene Warenkorb-Technologie aufbauen oder sie beispielsweise in ihre Abrechnungssoftware integrieren können. Shopify bietet ihnen alle Teile, die sie benötigen, in einem einfachen Paket. KI-Unternehmen können diesem Modell folgen, indem sie Benutzern in allen Branchen vorgefertigte, benutzerfreundliche KI-Instruments zur VerfĂŒgung stellen, die sie sofort verwenden können, um ihre GeschĂ€ftsanforderungen zu erfĂŒllen.

2. Verbessere die KI jeden Tag

KI ist in der Lage dazuzulernen und sich kontinuierlich zu verbessern. Das ist sein Genie. Sie kennen das, wenn Sie einen Tesla besitzen, denn quick jedes Mal, wenn Sie losfahren, gibt es ein neues Software program-Replace. Dies geschieht, weil jetzt Millionen von Teslas auf den Straßen unterwegs sind und all diese Fahrzeuge Daten sammeln, die verwendet werden, um jedes Fahrzeug jeden Tag zu verbessern. Diese Artwork des Lernens und Wissensaustauschs muss mit KI in jeder Branche und ĂŒber verschiedene Anwendungen hinweg stattfinden.

3. Profitieren Sie von den neuesten KI-Modellen

Die KI-Techniken, die noch vor drei oder vier Jahren verwendet wurden, obwohl sie damals revolutionĂ€r waren, sind heute veraltet. Neue, verbesserte KI-Modelle und neuronale Netze kommen stĂ€ndig auf den Markt, Ă€hnlich wie wir Menschen FĂ€higkeiten entwickeln, wenn wir etwas Neues lernen, und uns im Laufe unseres Lebens weiterentwickeln und neue FĂ€higkeiten hinzufĂŒgen. Aber damit KI-Benutzer sie nutzen können, benötigen sie eine neue Prozessorarchitektur und ein neues Programmiermodell mit der FlexibilitĂ€t, sowohl KI- als auch Nicht-KI-Algorithmen auszufĂŒhren.

Sobald dies geschehen ist, werden wir eine neue Ära praktischerer und wirtschaftlich rentablerer KI-Produkte fĂŒr eine Vielzahl von AnwendungsfĂ€llen und Branchen einleiten. Eines Tages werden wir in der Lage sein, die bestehenden EinschrĂ€nkungen in Bezug auf Leistung, KomplexitĂ€t und Kosten zu ĂŒberwinden.

Letzter Imbiss

Alle Unternehmen mĂŒssen sich auf das konzentrieren, worin sie intestine sind, ob es darum geht, bessere Produkte zu entwickeln oder Kunden besser zu bedienen. KI kann ihre FĂ€higkeit dazu aufladen. Es kann ihnen helfen, effizienter zu arbeiten und letztendlich die RentabilitĂ€t zu steigern. KI rationalisiert bereits ArbeitsablĂ€ufe durch fortschrittliche Automatisierung, beschleunigt die Verarbeitung durch Edge-Computing und verbessert die Datenanalyse. In einem produzierenden Unternehmen kann KI beispielsweise die Anzahl der Produktfehler reduzieren. FĂŒr einen Gesundheitsdienstleister kann KI die Genauigkeit von Diagnosen erhöhen und Verschreibungsfehler minimieren und so Leben retten.

Wir kratzen jetzt nur an der OberflĂ€che von KI-AnwendungsfĂ€llen. Und wir werden noch weiter gehen, aber um die Vorteile der KI in jedes Unternehmen zu bringen, mĂŒssen wir die KI so einfach zu bedienen machen wie ein MacBook. Nur dann werden wir die wahre Kraft der kĂŒnstlichen Intelligenz entfesseln. MACifying AI ist wirklich der nĂ€chste Sprung nach vorne.

Dinakar Munagala ist CEO von Blaise.

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